Optimiser les trajectoires des véhicules autonomes sur des intersections complexes (H/F/Autres) – Stage in Toulouse, France

Continental Digital Services France (CDSF) est une entité créée en 2016. Notre challenge ? Réaliser la fusion entre l’intelligence embarquée et celle des véhicules connectés à notre plateforme de services.

Nous travaillons à imaginer, développer et déployer de nouveaux services de mobilité tels que : assistance à la conduite (eHorizon), accès intelligent aux véhicules, systèmes de gestion de flotte de véhicules…

Rejoindre CDSF c’est rejoindre 200 collaborateurs réunis autour d’une même ambition : rendre la mobilité plus sûre et plus intelligente !

Anticiper la meilleure trajectoire lors du franchissement d’une intersection complexe : intersection comportant plusieurs voies sur l’ensemble des directions ; est un enjeu crucial pour les véhicules autonomes. C’est pourquoi au sein du programme Map on Demand, nous développons des services capables d’automatiser le comportement des véhicules dans ces situations complexes. Afin de compléter notre équipe, nous recrutons un stagiaire qui aura pour mission de développer une solution pour le franchissement autonome d’intersections, en optimisant le temps de trajet tout en préservant le confort des passagers.

Les missions qui seront confiées au stagiaire seront les suivantes :

• Réaliser un état de l’art des techniques les plus pertinentes pour résoudre ce cas d’usage

• Préparation les jeux de données utiles (Carte routière Haute Définition, trajectoires GNSS) à la modélisation du comportement

• Développer et entrainer des modèles basés sur des techniques de Deep Learning

• Définir les critères de validation des modèles

• Sélectionner la méthode la plus fiable

Description Profil :

• Profil recherché : Etudiant(e) en Master 2 Data Science ou Machine Learning ou Intelligence Artificielle.

Expérience :

• Les stages et projets personnels (hackathon, Kaggle, …) orientés data sont recommandés. En leur absence, une curiosité pour le Machine Learning est fortement recommandée.

Connaissances techniques souhaitées :

• Connaissances en Deep Learning, Machine Learning

• Langages Python, R

• Connaissances des librairies Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Keras, XGBoost

Autres compétences :

• Capacité à travailler et communiquer dans un environnement collaboratif en équipe multidisciplinaire

• Capacité à travailler en contexte international et innovant (anglais obligatoire)

• Culture « data-driven »

• Curiosité, autonomie

Prêt à prendre la route avec Continental ? Votre première étape : enregistrer votre profil sur notre site en ligne.

6 raisons pour nous rejoindre

#1 Nos collaborateurs, nos leaders : Nous recherchons des collaborateurs qui font preuve de créativité, qui sortent des sentiers battus et qui ont l’ambition de construire la mobilité du futur.

#2 Les challenges : notre leitmotiv ! Notre ambition : créer les technologies et solutions de demain autour de la mobilité du futur.

#3 L’innovation au cœur de nos priorités, au cœur de notre ADN.

#4 Nous conjuguons travail, plaisir et esprit d’équipe. Ici, le travail et le plaisir ne sont pas incompatibles !

#5 Un potentiel de carrière et un potentiel international, facteur d’opportunité. Vous rejoignez un Groupe sans frontières où les opportunités sont multiples.

#6 We are flex , nous favorisons un environnement professionnel souple et modulable pour le bien-être de nos collaborateurs

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