POST-DOCTORANT OU POST-DOCTORANTE en Science des Données pour l’Industrie 4.0 – CDD 12 mois (2)

ENVIRONNEMENT DU POSTE :

L’Institut Mines-Télécom est le 1er groupe public de Grandes Écoles d’ingénieur.e.s et de management de France. Constitué de huit Grandes Écoles publiques et de deux écoles filiales, l’Institut Mines-Télécom anime et développe un riche écosystème d’écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique.

Mines Saint-Étienne, Ecole de l’Institut Mines-Télécom, est chargée de missions de formation, recherche, innovation, transfert industriel et culture scientifique. Avec 2 500 élèves, 500 personnels, et un budget de 50 M€, elle rayonne sur 3 campus dédiés à l’industrie des futurs, à la santé et au bienêtre et à la souveraineté numérique et microélectronique. Elle est classée dans le top 15 des Ecoles d’ingénieurs Françaises et dans le Top 500 des Universités mondiales.

La stratégie 2023-2027 de Mines Saint-Etienne s’inscrit dans celle de l’Institut Mines Telecom. Elle a pour ambition :

• d’accompagner les transitions écologique, numérique, et générationnelle et d’en former les acteurs,

• de soutenir la souveraineté nationale et européenne en microélectronique et numérique.

L’Institut Henri Fayol[1], centre de formation et de recherche de Mines Saint-Etienne, s’intéresse aux transformations actuelles à l’aune des transitions numérique, écologique et industrielle qui sont au cœur de l’efficience, de la résilience et de la durabilité de l’industrie et des territoires. Il déploie une stratégie pluridisciplinaire mettant en synergie des compétences fortes en génie mathématique et industriel, en informatique et systèmes intelligents, en génie de l’environnement et des organisations, en management responsable et innovation en lien avec les unités de recherche EVS UMR 5600, LIMOS UMR 6158 et COACTIS.

Le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS)[2], Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC), est le laboratoire d’accueil. Le LIMOS est principalement rattaché à l’Institut des Sciences de l’Information et de leurs Interactions (INS2I) du CNRS et de façon secondaire à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Il a pour tutelles académiques l’Université Clermont Auvergne (UCA) et Mines Saint-Etienne (MSE). Il est également membre de Clermont Auvergne INP.

Mines Saint-Etienne recrute un post-doctorant ou post-doctorante en Science des Données en particulier sur la détection de changements dans des séries chronologiques pour l’Industrie 4.0. Le poste proposé est ouvert au sein du département GMI (Génie Mathématique et Industriel) de l’institut Henri Fayol avec des activités de recherche développées dans l’axe SIC (Systèmes d’Information et de Communication) dans le thème DSI (Données, Services et Intelligence) de l’UMR CNRS 6158 LIMOS. Les missions de ce poste s’exerceront sur le Campus de Saint-Etienne (42).

Il s’agit de renforcer les compétences de Mines Saint-Etienne, tant d’un point de vue recherche que formation, en Science des données et apprentissage automatique, Intelligence Artificielle, en lien avec l’industrie et les territoires du futur, par l’identification et la conception optimale de systèmes industriels.

[1] https://www.mines-stetienne.fr/recherche/centres-et-departements/institut-henri-fayol/

[2] https://limos.fr/

Requirements

PROFIL RECHERCHE

Le ou la candidate devra être titulaire d’un doctorat en Science des données ou en Mathématiques appliquées. Il ou elle devra disposer des compétences solides dans le domaine des Sciences des données et/ou de l’Apprentissage autour de données complexes (données massives, données hétérogènes, séries temporelles, graphes, flux de données, données imprécises ou incertaines, données fonctionnelles) voire multimodales.

Une expérience en enseignement dans les domaines précités (moniteur, vacataire et/ou ATER) à un niveau de second ou troisième cycle sera appréciée.

La maîtrise de l’anglais est indispensable. Des compétences complémentaires transversales seront appréciées pour contribuer à la dynamique forte de la thématique : intérêt et expérience dans le domaine des sciences de données et de l’apprentissage; capacité à la collaboration et au travail en équipe ; capacité d’innovation basée sur une bonne ouverture intellectuelle et un intérêt (voire une première expérience) pour les dynamiques de montage de projets nationaux ou internationaux.

MISSIONS

Dans l’objectif d’une bonne intégration, ce poste comporte une mission d’enseignement et une mission de recherche qui s’appuieront sur les acquis préalables du candidat.

Ces missions seront conduites principalement sur le campus de Saint-Etienne (42).

• Enseignement

La mission d’enseignement, sur une durée de 12 mois, consiste à assurer des cours, des travaux dirigés et pratiques dans l’enseignement des mathématiques en formation initiale du cycle Ingénieur Civil des Mines dans les domaines des méthodes numériques, probabilités et statistiques, science des données. La mission concerne également des encadrements de projets et de stages, en premier lieu dans la formation d’Ingénieur civil des mines (cursus ICM).

Les enseignements pourront également concerner des formations plus spécialisées de mastère, de diplômes nationaux de master notamment à dimension internationale, de formation d’ingénieur sous statut salarié, de formation doctorale et de formation continue. Des enseignements en anglais sont tout à fait possibles.

Ces enseignements seront développés en collaboration étroite avec les équipes pédagogiques du département Génie Mathématique et Industriel (GMI) en charge des enseignements en Mathématique au sein du cycle Ingénieur Civil des Mines..

• Recherche

Le poste de CDD est à pourvoir au sein de l’axe SIC du LIMOS au sein du thème Données, Services et Intelligence (DSI) de cet axe. Les problématiques de recherche ciblées par ce poste concernent la détection, le diagnostic et la prévision de systèmes dynamiques temps réel à partir de la donnée en s’appuyant sur des méthodes issues des probabilités, des statistiques, de la Science de données pour l’apprentissage automatique.

Plus précisément, les activités de recherche de la personne recrutée contribueront aux travaux en Science des données pour répondre aux questionnements de la détection de comportements et notamment de rupture, d’anomalie ou d’état extrême à partir de données issues de capteurs dans un contexte industriel.

Un des axes forts attendus mais non restrictifs sur ce poste, concerne le développement d’approches de modélisation stochastique robustes et génériques à la prise en compte de données temporelles, multivariées, qualitatives ou qualitatives et souvent incertaines. Ce travail sera mené conjointement à différents projets collaboratifs en cours tels que la chaire CORENSTOCK https://corenstock.wp.imt.fr/ et le consortium CIROQUO https://ciroquo.ec-lyon.fr/.

, et en lien étroit avec les plateforme IT’M Factory https://itmfactory.wp.imt.fr/ sur le site de Saint-Etienne ou la plateforme DIWII https://www.diwii.fr/ sur le site de Lyon Charbonnière. Il est également attendu que ces contributions fassent l’objet de publications.

Critères d’évaluation du candidat

Les principaux critères d’évaluation du candidat seront les suivants (liste non exhaustive) :

– Une expérience en enseignement dans les domaines précités à un niveau de second ou troisième cycle sera appréciée ainsi que des expériences dans le développement et l’utilisation de nouvelles formes pédagogiques ;

– La capacité à renforcer la thématique en s’insérant dans le projet du département GMI, du centre Institut Henri Fayol et du laboratoire de recherche LIMOS ;

– La production scientifique : qualité et nombre de publications dans des revues et conférences indexées par les principales bases de données électroniques (Scopus, Web of Science, PubMed, Nature Index, arXiv.org …);

– L’expérience en recherche partenariale : partenariats industriels directs, recherche collaborative, accompagnement de start-ups …, et partenariats internationaux ;

– La maîtrise de l’anglais et une expérience internationale significative ;

– Une capacité d’innovation basée sur une bonne ouverture intellectuelle et un intérêt pour les dynamiques de montage de projets.

Il est également attendu que le candidat démontre :

Sa capacité à traiter différents types de données : quantitatives, qualitatives et/ou textuelles.

Sa maîtrise d’au moins un langage de programmation, tel que Python, R., Mathlab…

Des compétences en implémentation et industrialisation des différents algorithmes développés seraient fortement appréciées.

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

L’Institut Mines-Telecom se caractérise par :
https://www.youtube.com/watch?v=m39m6hdNC48

• Un environnement scientifique d’excellence

• Un groupe présentant des entités sur l’ensemble du territoire français

Mines Saint-Etienne se distingue par :

• Un environnement de travail privilégié avec un taux d’encadrement des étudiants et un taux d’environnement (fonctions support et soutien) élevé

• Des moyens expérimentaux et numériques de premier plan

• Une activité de recherche contractuelle importante (11 M€ / an de contrats en Recherche et Innovation), majoritairement avec des partenaires industriels

• 25% d’étudiants internationaux, Membre du réseau T.I.M.E. et de l’Université Européenne EULIST

• Un centre de Culture Scientifique Technique et Industrielle – La Rotonde – unique en France, qui démultiplie son impact sur la société (> 50 000 visiteurs par an)

• Un cadre agréable/ accessibilité en transport ou proche des axes routiers

• Des frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75% (sous conditions)

• Un forfait mobilité durable

• Un foyer du personnel (activités sportives, culturelles, avantages CE sur des loisirs et temps de convivialité)

• La possibilité de télétravail partiel

• 49 jours de congés et RTT

Conditions de recrutement :

• Ces missions s’exerceront sur le Campus de Saint-Etienne (42).
• La durée du contrat assurée est un CDD de 12 mois
• Date de prise de fonction souhaitée : 1er janvier 2025
• La rémunération sera fixée selon le profil du candidat, en fonction des règles définies par le cadre de gestion de l’Institut Mines Télécom.
• Catégorie II – Métier P – Post-doctorant selon le Cadre de gestion
• Etre titulaire d’un doctorat ou d’une qualification reconnue de niveau au moins équivalent à celui des diplômes nationaux requis.

Modalités de candidature

Les dossiers de candidature devront comprendre :

• Une lettre de candidature,
• Copie du diplôme de doctorat
• Un curriculum vitae faisant état des activités de recherche et développement, des différents compétences et connaissances dans le domaine cité ci-dessus (10 pages maximum),
• A la discrétion des candidats, des lettres de recommandation
• La copie d’une pièce d’identité

Les dossiers de candidature sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE au plus tard le 22/08/2024 suivant ce lien :

https://institutminestelecom.recruitee.com/o/post-doctorant-ou-post-doctorante-en-science-des-donnees-pour-lindustrie-40-cdd-12-mois-2

Dans le cadre de sa politique Égalité, Diversité et Inclusion, l’École des Mines de Saint Etienne est un employeur soucieux de l’équité de traitement entre les candidatures.

Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidates et candidats en situation de handicap.

Pour en savoir plus

Pour tout renseignement sur le poste, s’adresser à :

• Directeur de l’Institut Fayol : Olivier Boissier, [email protected] , tel : +33 (0)4 77 42 66 14
• Pr. Mireille Batton-Hubert, EMSE/FAYOL[email protected] tel :+33 (0)4 77 42 00 93

Pour tout renseignement administratif, s’adresser à :

Julie JAFFRE, [email protected], tel : + 33 (0)4 77 42 00 17

Liens utiles : https://www.mines-stetienne.fr/

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