R&D Engineer – Ship Expert

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports sur les cinq continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, leader mondial de la logistique, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove en permanence pour offrir à ses clients une gamme complète et toujours plus performante de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé comme objectif de devenir Net Zéro Carbone d’ici 2050.
A travers la Fondation CMA CGM, le Groupe intervient dans les crises humanitaires qui nécessitent une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer des fournitures humanitaires à travers le monde.

Présent dans 160 pays à travers son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie plus de 170 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où se

trouve son siège social.

CMA Ships, filiale du Groupe CMA CGM, couvre toutes les facettes de l’activité maritime : de la gestion de la flotte des navires à celle des membres d’équipage. CMA Ships, c’est aussi une équipe d’experts chargés de mettre en œuvre des solutions innovantes et rendre les navires de CMA CGM plus économes en énergie.
Plus d’informations sur CMA Ships.

Le Groupe CMA CGM a décidé de structurer et de renforcer sa démarche R&D en créant un Centre d’Excellence dédié à l’Innovation et à la Recherche. Ce centre permettra d’accroître la capacité d’innovation technologique et scientifique de l’entreprise nécessaire à l’atteinte de ses objectifs stratégiques (décarbonation, digitalisation…), tout en générant de la rentabilité et en assurant une forte visibilité sur l’engagement du Groupe dans la transition énergétique de l’industrie. Il s’appuiera sur des partenaires stratégiques industriels et académiques experts de l’industrie maritime (laboratoires, entreprises, startups, chantiers navals…).

LE RÔLE

Au sein du département R&D et en collaboration avec notre Fleet Center, vous avez pour mission de tester, valider et faire évoluer les modèles de prédiction de consommation utilisés par notre Algorithme de Routage.
Ces modèles de consommation sont essentiels pour alimenter notre algorithme de routage afin d’effectuer un routage dynamique en temps réel dans le but de réduire les émissions du groupe CMA CGM.

RESPONSABILITÉS

Vous êtes en charge de:

• Échanger avec l’équipe R&D Performance et Data Science sur le développement des modèles de consommation
• Tester et qualifier la précision des modèles fournis par l’équipe de modélisation
• Orchestrer et surveiller les modèles déployés dans l’écosystème des algorithmes de routage et interagir avec les parties prenantes pour assurer l’intégration et l’utilisation appropriées
• Définir et mettre à jour les spécifications des modèles, en fonction des besoins du fleet center et des autres utilisateurs.

PROFIL ET COMPÉTENCES

• Diplômé(e) d’un master d’une école d’ingénieur généraliste ou maritime, spécialisé(e) en data science, et intéressé(e) par l’industrie maritime
• Titulaire d’un doctorat en science des données, recherche opérationnelle, optimisation et toute implémentation ML/AI ou minimum 3 ans d’expérience professionnelle connexe
• Vous avez un solide bagage mathématique et des capacités de modélisation, ayant travaillé avec des techniques statistiques/ML avancées
• Compétences Techniques :
  • Python et bonne expérience en C++ et Java
  • SQL et expérience de l’environnement AWS
  • Outils de visualisation de données (Tableau, Qliksense…)
  • Solides compétences analytiques, capable de disséquer des problèmes physiques complexes et d’identifier les facteurs clés pour une prise de décision éclairée
  • Une expérience préalable dans les modèles de prédiction de la consommation est un atout majeur.
• La maîtrise du français et de l’anglais est requise.

Rejoignez l’aventure CMA CGM !