Stage – Analyse de données appliquée dans l’évaluation de politiques publiques

Introduction

Tu feras partie de l’unité de Data Science (DSU) récemment créée, dont les membres travaillent dans 5 différents bureaux nationaux de Technopolis Group. Notre équipe compte actuellement 10 membres et au parcours divers (astrophysiques, économie, psychologie, management, statistiques). Nous souhaitons garder cette ouverture sur le monde, maintenir un environnement collaboratif, ainsi que célébrer la diversité au sens large, au sein de notre équipe. Notre point commun est une passion pour le développement d’applications de la science des données afin d’améliorer l’élaboration des politiques publiques. L’unité travaille dans le domaine du conseil politique pour nos clients, mais mène également des activités de R&D pour développer de nouvelles applications, non testées et passionnantes, potentiellement en collaboration avec des partenaires internes et externes. La DSU est active dans différents types d’activités associées au traitement de données (création/consolidation de données diverses via API et données clients, automatisation d’analyses de données structurées et non structurées, classification et analyse de sentiment, visualisation de données). Pour plus de détails, voir: https://www.technopolis-group.com/solutions/data-analytics/.

Vos tâches

Le stage sera centré sur 2 projets principaux pour des clients français. L’un fera appel à des données d’enquêtes et le second, une analyse bibliométrique. Au quotidien, tu seras chargé.e d’extraire des données de différentes sources (excel, API etc.), effectuer des analyses de données exploratives, développer des visualisations pour résumer les messages clés des analyses et participer aux réunions avec les clients pour ajuster l’approche méthodologique. Selon ton intérêt, tu seras amené.e à tester les possibilités offertes par l’IA générative sur le classement ou les résumés de documents pour ces projets. Tu participeras également aux réunions hebdomadaires du bureau français et de la DSU pour comprendre le monde du conseil dans le domaine des politiques publiques à l’échelle française et internationale. Tu seras encadré.e par une senior data scientist pour te guider pendant ces 6 mois et naviguer parmi ces 2 projets.

Votre profil

Êtes-vous prêt.e à plonger au cœur de l’analyse de données et à améliorer les politiques publiques ? Nous recherchons un.e candidat.e qui souhaite travailler à l’interface de la science des données et de l’analyse économique, dédiée à l’évaluation des politiques publiques. Le ou la stagiaire devra être sur le point de terminer un master dans un domaine pertinent qu’il s’agisse de sciences sociales (par exemple, sciences politiques, économie, sociologie, démographie) avec un intérêt démontré pour l’analyse de données. Une expérience dans la conduite, création et exploitation des données d’enquête serait très appréciée.
Si vous possédez des connaissances de base en programmation, de préférence en Python, et l’envie d’apprendre, vous êtes le/la candidat.e idéal.e que nous sommes impatients de rencontrer ! La maîtrise du français et de l’anglais est essentielle. Nos stagiaires deviennent des membres à temps plein de l’équipe de Data Science de Technopolis dans laquelle ils et elles explorent des opportunités passionnantes dans le secteur public à plusieurs échelons (régionaux, nationaux et européens). Aucune expérience professionnelle préalable n’est nécessaire.

Information on further procedure

Nous rechercherons un candidat ou une candidate à temps plein pour un stage de 6 mois. Idéalement, nous aimerions accueillir quelqu’un dès mi-janvier 2025. Nous pouvons également faire commencer le stage courant février 2025. Le stage s’inscrit dans le cadre d’une validation de master d’une université française (stage conventionné). Les candidats avec un profil d’alternants ne seront donc pas considérés pour cette mission. Au-delà d’un CV, nous attendons une lettre de motivation (en français ou en anglais) et éventuellement tout lien que vous jugez pertinent pour mieux vous connaître (Tableau gallery, GitHub, HuggingFace, Kaggle profile…). Toute candidature incomplète ne sera pas traitée.Nous souhaiterions trouver notre stagiaire idéal(e) dès Décembre 2024 donc la sélection pour le stage s’effectue sur la base des candidatures continues. First arrived, first come ! Si les perspectives du stage vous séduisent, n’attendez pas !