Stage – Création d’une plateforme MLOps en tant que service (MLOpsaaS) R&D (H/F)

Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards d’euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu’entreprise numérique de nouvelle génération avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l’informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l’ensemble du continuum numérique et 55 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd’hui et pour les générations à venir.

Le centre européen de recherche et développement en IA d’ATOS est basé à Echirolles. Sa mission au sein de la division Big Data & Security est de développer des produits logiciels à base d’intelligence artificielle. Il peut s’agir d’outil de gestion des grandes infrastructures de calcul depuis le edge jusqu’au cloud/HPC, d’outils pour la simulation numérique, ou encore d’une plateforme de vision par ordinateur pour le tracking temps réel d’objets/individus.

Les dernières innovations visent à créer un ensemble d’outils permettant d’utiliser les infrastructures de calcul à haute performance (HPC) tout au long du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique (depuis la création jusqu’à l’utilisation). Ces outils sont également connus sous le terme de pile MLOps et sont exposés “As-a-Service”, garantissant l’accessibilité à tous les clients pour développer et déployer leurs propres applications basées sur l’IA. En mettant l’accent sur le soutien des cas d’utilisation émergents de l’IA générative, l’entreprise s’attache à garantir la reproductibilité et la robustesse de ces applications.

La mission se déroulera au sein d’une équipe de R&D travaillant à l’intégration d’applications d’IA dans le produit Jarvice AI d’ATOS.

Nous recherchons un stagiaire motivé et à l’aise avec les technologies pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création d’une plateforme MLOps innovante utilisant des composants open-source. Cette plateforme servira de modèle de référence, de tutoriel ou même d’offre de produit, selon les résultats obtenus.

Le projet consistera à étudier, sélectionner et intégrer des outils open-source pour créer une solution MLOps robuste et évolutive.

Vous explorerez divers composants, tels que les pipelines CI/CD, le versionnement de modèles, la surveillance, l’orchestration et les cadres de déploiement.

La liste de tâches suivantes est un exemple (non exhaustif) des missions qui pourront être réalisées: 

– Research and evaluate current open-source MLOps tools and frameworks.

– Develop a functional MLOps platform using open-source technologies.

– Document the process, findings, and recommendations to create a comprehensive guide or tutorial.

– Test the platform’s scalability, usability, and performance.

L’apprenti évoluera dans le département logiciel BigData & HPC de l’organisation R&D de ATOS/BDS, dans le domaine Intelligence Artificielle au sein de l’équipe FRIDAY organisée en méthodologie agile (Scrum). Compétences Bases en IA, apprentissage profond et DevOps. Familiarité avec les pipelines CI/CD, le contrôle de version et les plateformes cloud (par ex. AWS, GCP ou Azure).

Votre profil:

Compréhension de base des flux de travail en apprentissage automatique.

Familiarité avec l’environnement Linux.

À l’aise avec la programmation en Python, le scripting Shell, et le travail avec Docker ou Kubernetes.

Anglais courant.

Ce stage offrira une expérience pratique et apportera une contribution significative à un domaine en pleine évolution dans les infrastructures d’IA et d’apprentissage automatique.

C’est une excellente opportunité pour toute personne souhaitant se spécialiser en MLOps et acquérir des connaissances précieuses dans le secteur.

Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et de capacités à travailler en équipe.

Localisation : Echirolles, 38130

Durée : 6 mois

Let’s grow together.