Stage Ingénieur Data Scientist – Ultrasounds Imaging H/F in Paris (FR), France

Ce poste vous donne la possibilité de :

Capturer fidèlement les particularités de l’hémodynamique cardiaque à l’aide d’échographes bien configurés. Les données couleur 3D sont cruciales pour représenter avec précision les flux sanguins. La sonde 3D TTE X5-1C génère des données couleur limitées, impactant la précision de la visualisation. Notre objectif est de réduire la distorsion du flux, permettant une quantification précise et une visualisation convaincante. Enfin, la transformation physique entre le flux réel et son image couleur 3D doit être caractérisée théoriquement.

Vous avez pour principales missions d’ :

• Analyser les limitations de la configuration actuelle pour le mode couleur 3D,

• Effectuer des simulations acoustiques simples pour faire varier les principaux paramètres, y compris la largeur du faisceau et la densité des échantillons, afin d’évaluer leur impact sur l’image couleur reconstruite,

• Simuler des images de flux afin de quantifier les distorsions engendrées sur la modélisation des flux.

Métrologie des couleurs :

• Mesurer la fiabilité des vitesses couleur en utilisant des fantômes de flux simples et disponibles,

• Analyser l’impact des paramètres acoustiques liés à l’échelle de vitesse.

Vous ferez partie d’ :

Une équipe R&D dont la mission est d’innover d’innover dans l’imagerie médicale, du diagnostic à la procédure interventionnelle, grâce à l’AI et à l’analyse d’images. Nous collaborons étroitement avec tous les acteurs de la santé en France, que ce soient les universités, les start-ups et surtout les partenaires cliniques.

Cette équipe fait également partie du centre Philips HealthTech Innovation Paris, situé dans le 2e arrondissement, dans le très central et vivant quartier du « Silicon Sentier ». Notre équipe partage ces locaux avec d’autres équipes R&D pluridisciplinaires de Philips, soit plus de 200 personnels R&D au total, dont environ 40 chercheurs en AI, data science et/ou imagerie médicale.

Vous êtes le bon candidat si :

• Vous êtes en 3ème année d’école d’ingénieur / Master 2 en recherche, se spécialisant dans le machine learning, image processing ou mathématiques appliquées,

• Vous avez des connaissances solides en statistiques, machine learning, deep learning et image processing,

• Vous maitrisez Python, Tensorflow/Keras/Pytorch,

• Vous avez un excellent niveau en anglais,

• Vous êtes à l’aise pour communiquer et travailler en équipe.

A propos de Philips :

Chez Philips, notre mission va au-delà de notre travail quotidien. Ensemble, nous avons pour objectif d’améliorer la vie de 2,5 milliards de personnes en innovant tout au long du continuum de santé. Nos solutions ont un impact direct sur notre vie de tous les jours et sur celle de nos proches.

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Il se peut que vous soyez le candidat idéal pour ce poste ou pour d’autres postes chez Philips. En savoir plus sur notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion ici.

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